Automação cognitiva é quando usamos tecnologias que imitam a forma como o cérebro humano pensa para automatizar tarefas mais complexas. Não é só seguir regras, como na automação tradicional — ela entende, aprende e toma decisões com base em dados. É como dar “inteligência” para os processos.

- Exemplo prático do mercado
Empresas de atendimento ao cliente usam automação cognitiva para analisar mensagens e responder de forma personalizada. Por exemplo, um chatbot inteligente que entende o contexto da conversa e resolve problemas sem precisar de um humano.

- Por que é importante?
Ela ajuda a reduzir erros, acelerar processos e liberar pessoas para tarefas mais estratégicas, enquanto a tecnologia cuida das atividades repetitivas e analíticas.

Definição clara :

É um programa que conversa com as pessoas por texto ou voz, respondendo perguntas como um atendente virtual.

Exemplo prático do mercado :

Sites de lojas usam chatbots para informar o status do pedido sem precisar de um funcionário.

Visão computacional é quando a tecnologia aprende a enxergar imagens e vídeos, quase como os seres humanos. Ela permite que computadores identifiquem objetos, pessoas, lugares e ações só olhando para uma foto ou para uma câmera.

Lojas usam visão computacional para contar quantas pessoas entram por dia assim, elas descobrem quais horários ficam mais cheias e conseguem organizar melhor os funcionários e promoções.

1. Definição clara

Machine Learning (ou “aprendizado de máquina”) é quando ensinamos o computador a aprender sozinho a partir de exemplos, sem precisar dizer passo a passo o que ele deve fazer. Ele analisa muitos dados, encontra padrões e começa a fazer previsões ou tomar decisões, como um aluno que melhora com a prática.

2. Exemplo prático do mercado

Quando você recebe uma notificação do banco dizendo que uma compra pode ser fraude, isso é Machine Learning. O sistema aprendeu como é o seu comportamento normal e detectou algo diferente. Também é usado pela Netflix para sugerir filmes e séries que você provavelmente vai gostar.

PLN é praticamente ensinar o computador a entender o que a gente fala ou escreve. É como dar “aulas de português” para a máquina, para ela conseguir ler mensagens, entender perguntas e até responder.
Sabe quando você fala com a Alexa ou manda mensagem para um chatbot no WhatsApp? Ou quando usa o Google Tradutor? Tudo isso rola por causa do PLN. Ele ajuda a máquina a entender a nossa linguagem e responder certinho.

Visão computacional é uma tecnologia que permite que computadores “enxerguem” imagens e vídeos. Ela funciona como os olhos de uma máquina: o sistema olha para uma foto ou para uma cena e tenta entender o que está ali — pessoas, objetos, movimentos, textos, cores e etc.

Exemplo prático do mercado

Muitas lojas usam visão computacional para contar quantas pessoas entram e saem, ajudando a entender o fluxo de clientes ao longo do dia. Em fábricas, essa tecnologia é usada para identificar produtos com defeito automaticamente, sem precisar de inspeção manual.