
Uma empresa de e-commerce chamada "FuturaVendas" está avaliando um plano de expansão baseado em previsões de crescimento de demanda para os próximos 6 meses.
A equipe de analistas gerou um modelo preditivo que projeta um aumento de 35% nas vendas em determinadas regiões. Com base nisso, os gestores pretendem:
Aumentar o estoque em 40%
Ampliar a equipe de atendimento
Investir em marketing agressivo
Contudo, há alertas:
O modelo foi treinado com dados apenas do período de pandemia.
A previsão não considera a entrada de um novo concorrente na região.
Houve inconsistências no preenchimento de dados em 20% das vendas anteriores.
Cada grupo lê o caso e analisa os dados fornecidos. Eles devem identificar:
O que está sendo previsto?
Quais riscos estão associados a essa previsão?
Que variáveis o modelo parece estar desconsiderando?
Onde podem estar os viéses e os erros?
💬 Discussão em grupo: O modelo é confiável? É suficiente para tomar as decisões propostas?
Baseando-se na previsão e nos dados fornecidos, o grupo deve montar um plano de ação que inclua:
Ações a serem tomadas com base na previsão
Um plano B caso a previsão esteja errada
Três KPIs preditivos que serão monitorados (ex: taxa de abandono de carrinho, índice de reclamação pré-entrega, previsão de estoque versus venda real)
✍️ O grupo registra seu plano em um quadro ou template digital.
O professor entrega aos grupos um “Relatório de Resultados” simulando o que realmente aconteceu após 3 meses:
A previsão de crescimento não se confirmou: as vendas aumentaram apenas 8%
O estoque está parado, com perdas
A campanha de marketing não gerou retorno esperado
Clientes reclamaram de atrasos devido a problemas logísticos
💥 Agora os grupos devem revisar seu plano com base no novo cenário.
Cada grupo deve:
Identificar o que teria feito diferente
Sugerir ajustes no plano
Propor uma nova estratégia de monitoramento com base no aprendizado
Cada grupo envia seu plano original, os erros cometidos, e como pretendem ajustar o planejamento para o e-mail do educador.