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Glossário

Atividade: Glossário de IA e Automação

Condições de conclusão
Ver Criar entradas: 1

Objetivo: Construir, juntos, um vocabulário simples e descomplicado sobre as tecnologias que estão mudando o mercado de trabalho.

Instruções para os alunos

Vocês vão criar um glossário da turma sobre conceitos de Inteligência Artificial e Automação.
A ideia é que cada um escolha um termo ligado ao tema — por exemplo: machine learning, automação cognitiva, visão computacional, chatbot, manutenção preditiva, data-driven, entre outros.

Depois, vocês vão cadastrar esse termo no glossário com três partes obrigatórias:


1. Definição clara

Explique o termo como se estivesse conversando com um amigo. Nada de texto complicado — o objetivo é todo mundo entender.

2. Exemplo prático do mercado

Mostre onde isso aparece na vida real.
Ex.: “Machine learning é usado por bancos para detectar golpes automaticamente”,
ou “Visão computacional é usada no mercado para contar quantas pessoas entram na loja”.

3. Imagem ilustrativa (opcional)

Pode ser uma foto, ícone, desenho ou algo que represente o conceito.
Se não quiser colocar imagem, sem problema.


Resultado final

Depois que todo mundo participar, teremos um glossário coletivo da turma, feito por vocês, para consultar sempre que aparecer algum termo mais técnico nas aulas ou no dia a dia.



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V

Visão computacional

Visão computacional é uma tecnologia que permite que computadores “enxerguem” imagens e vídeos. Ela funciona como os olhos de uma máquina: o sistema olha para uma foto ou para uma cena e tenta entender o que está ali — pessoas, objetos, movimentos, textos, cores e etc.


Exemplo prático do mercado

Muitas lojas usam visão computacional para contar quantas pessoas entram e saem, ajudando a entender o fluxo de clientes ao longo do dia. Em fábricas, essa tecnologia é usada para identificar produtos com defeito automaticamente, sem precisar de inspeção manual.